近年來，隨著城市化進(jìn)程的加快，城市排水系統(tǒng)面臨著越來越大的壓力。暴雨內(nèi)澇、污水溢流、水體污染等問題頻發(fā)，嚴(yán)重影響著城市運(yùn)行和居民生活。為破解這一難題，國家出臺了一系列政策，推動智慧排水系統(tǒng)建設(shè)，以科技賦能城市排水，構(gòu)建安全、高效、綠色的城市水環(huán)境。
《“十四五”城鎮(zhèn)污水處理及資源化利用發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要推進(jìn)城鎮(zhèn)排水設(shè)施智能化改造，建設(shè)智慧排水管理系統(tǒng)，實現(xiàn)排水設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)實時感知、智能調(diào)度和精準(zhǔn)管控。《關(guān)于加強(qiáng)城市內(nèi)澇治理的實施意見》也強(qiáng)調(diào)，要運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，提升城市排水防澇智慧化水平。
問題凸顯，傳統(tǒng)排水系統(tǒng)亟待升級
當(dāng)前，我國城市排水系統(tǒng)普遍存在以下問題：
(一)管網(wǎng)規(guī)劃不合理
雨污混接問題：早期城市建設(shè)在排水管網(wǎng)規(guī)劃時，缺乏長遠(yuǎn)眼光和科學(xué)布局，雨污混接現(xiàn)象普遍存在。每逢降雨，大量污水涌入雨水管網(wǎng)，不僅造成污水溢流，嚴(yán)重污染城市水體和生態(tài)環(huán)境，還使得污水處理廠的處理負(fù)荷急劇增大，處理成本大幅上升。
管徑設(shè)計缺陷：部分雨水管徑設(shè)計過小，難以應(yīng)對暴雨等極端天氣下的排水需求，導(dǎo)致城市內(nèi)澇頻繁發(fā)生，給居民的生命財產(chǎn)安全帶來巨大威脅。另外，污水支管與主干管管徑不匹配，致使管渠系統(tǒng)運(yùn)行效率低下，工程效益大打折扣。
(二)設(shè)施老化與維護(hù)難題
設(shè)施老化嚴(yán)重：許多城市的排水設(shè)施建設(shè)年代久遠(yuǎn)，長期的運(yùn)行使得設(shè)施老化嚴(yán)重，管渠淤積堵塞現(xiàn)象隨處可見，過水能力大幅下降。
維護(hù)手段落后：加之缺乏有效的實時監(jiān)測手段，設(shè)施的運(yùn)行狀況難以準(zhǔn)確把握，維修養(yǎng)護(hù)工作常常滯后，無法及時應(yīng)對突發(fā)情況，嚴(yán)重影響了排水系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
(三)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性不足
獨立建設(shè)現(xiàn)狀：雨污排水系統(tǒng)、灌溉渠、城市防洪系統(tǒng)以及水景湖面各自獨立建設(shè)，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃與協(xié)調(diào)。
協(xié)同困境：各系統(tǒng)之間不僅無法實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和協(xié)同互補(bǔ)，反而時常出現(xiàn)矛盾沖突，難以形成有機(jī)整體，不利于城市水資源的合理利用和水環(huán)境的綜合整治。
(四)設(shè)計與管理技術(shù)落后
設(shè)計軟件匱乏：目前，國內(nèi)大規(guī)模排水系統(tǒng)設(shè)計缺乏專業(yè)、高效的軟件支持，多依賴經(jīng)驗估算，這導(dǎo)致水力流態(tài)不佳，管道淤積嚴(yán)重，泵站建設(shè)過多，不僅增加了建設(shè)成本，還使得后期運(yùn)行管理難度和成本大幅提高。
管理模式陳舊：在管理模式上，傳統(tǒng)的人工巡檢和經(jīng)驗決策方式效率低下，難以適應(yīng)快速變化的城市發(fā)展需求和復(fù)雜多變的排水狀況。
智慧賦能，構(gòu)建城市排水新格局
智慧排水系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)對排水系統(tǒng)的全面感知、智能分析和精準(zhǔn)控制，有效解決傳統(tǒng)排水系統(tǒng)存在的問題。
(一)構(gòu)建智能感知網(wǎng)絡(luò)
傳感器部署：在排水管道、泵站、污水處理廠等關(guān)鍵節(jié)點廣泛部署各類先進(jìn)傳感器，如雷達(dá)水位監(jiān)測儀、雷達(dá)超聲流量儀、智能水質(zhì)監(jiān)測儀等。
數(shù)據(jù)傳輸：借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將這些節(jié)點的實時數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、快速地傳輸至數(shù)據(jù)中心。例如，在易澇積水點安裝高精度水位傳感器，一旦水位達(dá)到警戒值，系統(tǒng)便能立即發(fā)出預(yù)警信號，為城市防汛指揮部門提供及時、準(zhǔn)確的決策依據(jù)。
(二)搭建大數(shù)據(jù)分析平臺
數(shù)據(jù)挖掘分析：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量的排水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，從而洞察排水系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律和潛在問題。
預(yù)測與決策支持：通過建立科學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型，能夠精準(zhǔn)預(yù)測不同區(qū)域、不同時段的排水量變化，提前預(yù)判可能出現(xiàn)的排水故障和內(nèi)澇風(fēng)險，為排水設(shè)施的科學(xué)調(diào)度和維護(hù)提供有力的技術(shù)支持。比如，通過對歷史降雨數(shù)據(jù)、排水流量數(shù)據(jù)以及地理信息數(shù)據(jù)的綜合分析，預(yù)測暴雨來臨時各區(qū)域的積水風(fēng)險等級，提前做好人員、物資的調(diào)配和應(yīng)急預(yù)案的啟動。
(三)實現(xiàn)智能化控制與調(diào)度
技術(shù)應(yīng)用：基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，采用自動化控制技術(shù)，對排水設(shè)施進(jìn)行智能化管理與調(diào)度。
智能運(yùn)行優(yōu)化：通過智能控制系統(tǒng)，能夠根據(jù)實際排水需求，自動調(diào)節(jié)閥門開度、泵站運(yùn)行功率等參數(shù)，實現(xiàn)排水系統(tǒng)的高效、節(jié)能運(yùn)行。例如，當(dāng)某個區(qū)域的排水量突然增加時，系統(tǒng)能夠自動優(yōu)化附近泵站的運(yùn)行模式，加大排水流量，避免內(nèi)澇的發(fā)生。
(四)打造一體化信息管理平臺
技術(shù)整合：整合地理信息系統(tǒng)(GIS)、在線監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建功能強(qiáng)大的智慧排水管理平臺。
管理與決策提升：該平臺能夠?qū)崿F(xiàn)對排水系統(tǒng)的全方位、可視化管理，管理人員可以通過平臺實時查看排水設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)、管網(wǎng)分布情況、水質(zhì)變化趨勢等信息，實現(xiàn)對排水系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能決策，大大提高了管理效率和決策的科學(xué)性。
(五)強(qiáng)化部門協(xié)同與公眾參與
部門協(xié)同合作：加強(qiáng)住建、水利、環(huán)保等部門之間的協(xié)同合作，打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，形成工作合力。
公眾參與推動：通過移動應(yīng)用、公眾服務(wù)平臺等渠道，提高公眾對排水問題的認(rèn)知和參與度，鼓勵公眾積極舉報排水違法行為，參與城市排水系統(tǒng)的監(jiān)督和管理，營造全社會共同關(guān)注、共同參與的良好氛圍。
(六)培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍
人才需求分析：智慧排水系統(tǒng)涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動化控制、給排水工程等多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識和技術(shù)，需要培養(yǎng)一批既懂排水業(yè)務(wù)又熟悉信息技術(shù)的復(fù)合型專業(yè)人才。
人才培養(yǎng)途徑：通過加強(qiáng)高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)科建設(shè)、開展在職人員的技術(shù)培訓(xùn)和繼續(xù)教育、組織行業(yè)技術(shù)交流活動等方式，提升人才隊伍的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力，為智慧排水系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展提供堅實的人才支撐。
智慧排水系統(tǒng)建設(shè)是提升城市治理能力、保障城市安全運(yùn)行、改善城市水環(huán)境的重要舉措。通過綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，建立可維護(hù)、可運(yùn)行、可擴(kuò)展的智慧排水系統(tǒng)，為城市的防洪排澇、水資源管理和環(huán)境保護(hù)提供更加有力的支持。同時，也應(yīng)積極響應(yīng)國家涉水政策導(dǎo)向，加強(qiáng)智慧排水系統(tǒng)的研究和實踐，不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)功能和性能，為城市的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。